인공지능은 생각보다 오래전부터 존재해봤다. 그 역사의 시작은 1940년대부터 시작한다. 인공지능의 탄생: 1943년 ~ 1956년 1940년대 후반과 1950년대 초반에 이르러서 수학, 철학, 공학, 경제 등 다양한 영역의 과학자들에게서 인공적인 두뇌의 가능성이 논의되었고, 1956년에 이르러서 인공지능이 학문 분야로 들어섰다. 1943년: 워렌 맥클록과 월터 피츠가 전기 스위치처럼 켜고 끄는 기초 기능의 인공 신경을 그물망 형태로 연결하면 사람 뇌에서 동작하는 아주 간단한 기능을 흉내 낼 수 있음을 증명했다. 1950년: 엘론 튜링이 기계가 인간과 얼마나 비슷하게 대화할 수 있는지를 기준으로 기계 지능을 판별하는 튜링 테스트(Turing Test)를 제안했다. 튜링 테스트는 인공지능과 대화를 해서 그 ..
인공지능의 유형에는 강인공지능, 약인공지능, 초인공지능이 있다. 1. 강인공지능 Strong AI (Artificial General Intelligence) 인공지능이 강하다는 말은 인공지능이 사람과 똑같이 스스로 학습하여 똑같이 행동한다는 것을 의미한다. 자의식이 있는 인공지능이다. AI가 스스로 데이터를 찾아서 학습이 가능한 상태를 의미하며 다양한 분야에서 보편적으로 활용이 가능하다. 강인공지능의 예로는 SF 영화 속에서 스스로 생각하고 알아서 행동하는 로봇과 같은 것들이 있다. 현시점에서는 로봇이 그렇게 행동하고 있지 못한 상황이다. 따라서, 강인공지능은 현실적인 어려움으로 인해 현재까지는 큰 성과가 없는 상태이다. 2. 약인공지능 Weak AI (Artificial Narrow Intellige..
인공지능의 주요 목표는 우리의 생활을 편리하게 만들어주는 것이다. 인공지능의 장점 1. 인간의 단순 노동을 빠르게 대체한다. 커피 만드는 로봇이나 빨래 개는 로봇(이 로봇은 아직 갈길이 멀어 보이지만)처럼 인간의 단순한 노동을 빠르게 대체한다. 또한, 인간이어서 발생해왔던 크고 작은 오류들을 만들어내지 않게 된다. 또한, 학습 데이터와 알고리즘을 토대로 학습을 반복하게 함으로써, 이전에 있어왔던 인력 간 기술 격차를 좁힐 수 있게 된다. 2. 인간의 감정 노동을 대체할 수 있다. 콜센터에서 사람이 대응하기 힘든 불편한 상담을 대신해줄 수 있다. 콜센터 상담원을 대체하게 되면 감정적인 대응이 불가하므로 블랙 컨슈머가 사라지게 된다. 서빙로봇도 마찬가지로 인간의 단순 노동과 감정 노동을 대체할 수 있게 된다..
기호 주의는 디지털 컴퓨터의 작동방식을 기반으로 AI를 연구하는 방식이고, 연결 주의는 인간 뇌의 정보처리과정에서 영감을 받은 AI 연구 방식이다. 기호 주의(Symbolism) AI 컴퓨터 작동 방식에 맞게 기호와 규칙을 사용하는 규칙 기반(Rule-based) 인공지능으로 오래전부터 지금까지 지속적으로 사용되고 있는 방식이다. 컴퓨터 작동 방식으로 인공지능을 구현할 수 있다는 논리이며, 논리적으로 설명 가능한 문제를 다룬다. A=B이고, B=C일 때, A=C이다로 귀결시킬 수 있는 인공지능이다. 그렇기 때문에 간단한 공식으로 운영되는 체스나 장기를 두는 인공지능을 만들 때 기호 주의 인공지능이 적용될 수 있다. 대표적인 개발자로는 민스키와 매카시 등이 있으며, 전문가 시스템 분야, 수학적 정리 증명,..
컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 기술 인공지능은 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 기술로 컴퓨터가 인간이 사고하는 방식대로 사고할 수 있는 존재가 되는 것을 의미한다. 사람의 지능을 흉내 내는 소프트웨어, 프로그램, 인공적인 장치 모두를 인공지능이라고 한다. 인공지능 분야는 인간의 지능으로 수행할 수 있는 다양한 인식, 사고, 학습활동 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 분야이다. 예를 들면 사람이 자동차로 운전하여 목적지로 가기 위해서는 이 전에 운전이라는 것을 먼저 배워야하고 장애물이나 신호등 같은 상황에도 반응을 해야 하는데, 이러한 행동을 컴퓨터가 똑같이 할 수 있도록 도와주는 것이 인공지능 기술이다. 인공지능 분야는 굉장히 넓은데 그 중..
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