
Chat GPT는 대량의 텍스트 데이터를 학습하여, 사용자의 입력에 반응해 그에 맞는 텍스트를 생성한다. Chat GPT의 기본은 언어모델이다. 여태까지 주어진 단어들을 기반으로 다음 단어를 예측하는 모델이다. 방대한 양의 데이터를 학습하고, 정말 큰 트랜스포머 모델을 사용한다. 한 단어 한 단어를 예측하면서 대화를 생성해 나간다.예를 들어 "오늘 점심 메뉴는"으로 시작하는 문장 수십 수백만 개를 구해 GPT에게 주면, "돈까스" "맛있는" 등과 같이 주어와 높은 확률로 맥락이 매칭되는 다음 단어들을 찾아내는 방식이다. 1단계. 데이터 수집대량의 텍스트 데이터를 수집하는 것이 첫 단계이다. 이 데이터는 인터넷의 웹 페이지, 책, 기사 등 다양한 곳에서 가져온다. 이 데이터는 구조화되지..

ChatGPT는 사용자의 질문에 대화식으로 대답할 수 있는 챗봇이다. ChatGPT란?ChatGPT는 챗봇입니다. 2022년 12월 1일에 공개된 사용자의 질문에 대화식으로 대답할 수 있는 서비스이다. OpenAI에서 개발된 GPT-3.5 아키텍처를 기반으로 학습되었으며, 다양한 텍스트 데이터를 이용하여 훈련되었다. ChatGPT의 목적은 사용자들과 자연어로 대화하며 질문에 대답하고, 정보를 제공하고, 문제를 해결하는 것이다. ChatGPT의 학습 데이터에는 인터넷에서 수집한 방대한 양의 텍스트가 포함되어 있으며, 뉴스 기사, 백과사전, 문학작품, 논문, 대화 스크립트 등 다양한 소스가 포함되어 있다. 이를 통해 ChatGPT는 폭넓은 주제에 대해 이해하고 일반적인 질문에 답변할 수 있..

병원에 갈 수 없는 시간대에 마음을 안정시키기 위한 자료로 사용하기에 좋았던 것 같다. 어느 날 엄마의 턱에 갑자기 검은색 점이 생겨났고 나는 이것저것 관련된 키워드들로 검색해 보며, 이것이 무엇인지 알아보려 했다. 잠깐만 찾아봐도 안 좋은 이야기들이 많아 불안하여 빨리 병원에서 진단을 받아보고 싶었지만, 병원에 갈 수 없는 밤 시간대여서 마음만 불안한 채로 계속 이것저것 찾아보았다. 그러다가 사진을 찍으면 피부암인지 AI로 진단을 해주는 스마트폰 앱 사용후기 기사를 보게 되었고, 기사에서 가장 결과가 정확했다는 앱인 Model Dermatology를 빠르게 다운받아서 사용해 봤다. [해봤습니다] AI로 진단하는 피부암? 스마트폰 앱 3종 비교 [편집자주] 매일 쏟아져 나오는 새로운 IT 서비스‧디바이스..

Hugging Face에서 Img To Music 모델을 사용해보자! 이미지의 분위기에 맞게 음악을 생성해주는 AI 모델을 Hugging Face에서 쉽게 체험해볼 수 있어서 나도 한번 사용해보았다. 먼저, Hugging Face는 어떤 사이트인가? Hugging Face Hugging Face는 기계 학습을 사용하여 애플리케이션을 구축하기 위한 도구를 개발하는 미국 회사입니다. 자연어 처리 애플리케이션용으로 구축된 Transformers 라이브러리와 사용자가 기계 학습 모델 및 데이터 세트를 공유할 수 있는 플랫폼으로 가장 유명합니다. Hugging Face 설명을 보다보니 Transformers가 무엇인지 궁금해져 찾아보았다. Transformers 트랜스포머 모델은 문장 속 단어와 같은 순차 데이터..

AI 시대가 빠르게 다가올 수 있었던 것은 GPU(Graphic Process Unit) 덕분이다. GPU란?Graphic Process Unit, 그래픽 처리 장치컴퓨터 그래픽 가속을 담당하는 칩PC 역사에 1980년대에 첫 등장주요 기능은 여전히 최신 인기 게임의 그래픽과 점점 생생 해지는 비주얼이긴 하지만, 최근에는 범용적인 병렬 프로세서로도 발전하여 점점 더 다양한 응용 프로그램을 처리하고 있다. GPU가 AI 연구에 왜 중요할까?복잡한 AI 소프트웨어를 구현하기 위해서는 높은 성능의 하드웨어가 필수적이다. 자연어 처리나 머신 비전과 같은 AI 모델에서는 프로세서 병렬 연산 속도가 얼마나 빠르냐를 기준으로 성능을 구분한다. 그렇기 때문에 컴퓨터 그래픽을 빠른 속도로..
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