인공지능은 소프트웨어(뇌)이고, 로봇은 하드웨어(신체)이다. 이 둘이 합쳐지면 인공지능 로봇이 된다. 로봇은 내장된 프로그램에 맞는 움직임을 실현하지만, 인공지능은 스스로 학습하고 발전한다는 것에서 차이가 있고, 로봇은 하드웨어라는 점과 인공지능은 소프트웨어라는 점이 차이점이다. 이 두 분야가 만나는 지점이 있는데, 이 부분이 우리가 영화속에서 흔히 보는 인공지능 로봇이다. 사람들은 모든 로봇이 인공지능에 의해 작동되고 있다고 생각하기 쉬우나, 대부분의 로봇은 사전에 입력된 논리회로에 의해 작동되는 자동화 장치 수준에 머물러 있다. 공장 로봇을 비롯해 가정용 청소 로봇도 일정한 논리회로에 따라서 작동되므로 자율로봇이 아니다. 인공지능 코봇(공동 로봇)은 지능을 가지지 않는 로봇의 예시이다. 코봇을 한번 ..
머신러닝이란 인공지능에 속한 분야로, 데이터를 통해 기계가 스스로 학습하게 하는 방법을 의미한다. 머신러닝은 사람이 지식을 학습하듯이 컴퓨터에도 데이터를 제공하여 학습하게 함으로써 새로운 지식을 얻어내는 방법을 의미한다. 인공지능을 학습시키고 더욱 똑똑하게 만드는 방법이다. 인공지능에게 데이터를 많이 학습시킬 수록 정확한 결과를 얻어낼 수 있다. 우리가 일반적으로 말하는 컴퓨터 프로그램은 사람이 직접 컴퓨터에 필요한 규칙을 입력하는 것이지만, 머신러닝은 컴퓨터가 직접 수많은 데이터를 분석해서 알맞은 규칙을 스스로 찾아내게 할 수 있다. 이러한 규칙을 이용해 머신러닝 기술은 사람들이 좋아하는 영상이나 상품을 추천해 주는 등 여러 분야에 사용되고 있다. 이렇게 컴퓨터가 스스로 알맞은 규칙을 찾을 수 있도록 ..
알고리즘은 문제 해결을 위한 단계들을 체계적으로 명시한 것을 의미한다. 알고리즘이란 어떠한 문제를 해결하기 위한 일련의 절차나 방법을 공식화한 형태로 표현한 것을 의미한다. 알고리즘은 9세기 페르시아의 수학자인 무함마드 알콰리즈미의 이름을 라틴어화한 알고리스무스(Algorismus)에서 유래한 표현이다. 유한성을 가지며, 언젠가는 끝나야 하는 속성을 가지고 있다. 문제 해결을 위해 여러 개의 후보 알고리즘 중, 정확성과 효율성 등을 평가한 후에 최적의 알고리즘을 선택한다. 알고리즘은 연산, 데이터 진행 또는 자동화된 추론을 수행한다. 알고리즘의 조건 입력 : 외부에서 제공되는 자료가 0개 이상 존재한다. 출력 : 적어도 2개 이상의 서로 다른 결과를 내어야 한다.(즉 모든 입력에 하나의 출력이 나오면 안..
인공지능은 어떤 분야에 어떻게 활용되고 있는지를 알아보자. 1. 인공 인간 인공 인간은 인간과 직접 소통하는 AI로 중요한 역할을 할 것이다. 예를 들어 인포데스크의 안내원이 인간에서 인공인간으로 대체될 수 있을 것이고, 이는 일자리가 감소할 것이라는 단점이 있지만 업무의 효율성이 증가될 것이라는 장점이 있다. 특히, 키오스크 같은 경우 노인분들이 다루기 힘들어한다는 뉴스를 종종 접한적이 있는데, 키오스크에 안내원이 등장하여 사용을 가이드해준다면 옵션만 나열된 화면보다는 노인 사용자들이 더 편리함을 느낄 수 있을 것이다. 또한, 인공인간 친구를 만들 수도 있다. 내가 원하는 조건의 친구를 찾기보다는 설정하여 만들어낼 수 있을 것이다. 예를 들어 외국인 친구를 사귀고 싶은데 커넥션을 만들기 어렵다면, 백인..
인공지능은 생각보다 오래전부터 존재해봤다. 그 역사의 시작은 1940년대부터 시작한다. 인공지능의 탄생: 1943년 ~ 1956년 1940년대 후반과 1950년대 초반에 이르러서 수학, 철학, 공학, 경제 등 다양한 영역의 과학자들에게서 인공적인 두뇌의 가능성이 논의되었고, 1956년에 이르러서 인공지능이 학문 분야로 들어섰다. 1943년: 워렌 맥클록과 월터 피츠가 전기 스위치처럼 켜고 끄는 기초 기능의 인공 신경을 그물망 형태로 연결하면 사람 뇌에서 동작하는 아주 간단한 기능을 흉내 낼 수 있음을 증명했다. 1950년: 엘론 튜링이 기계가 인간과 얼마나 비슷하게 대화할 수 있는지를 기준으로 기계 지능을 판별하는 튜링 테스트(Turing Test)를 제안했다. 튜링 테스트는 인공지능과 대화를 해서 그 ..
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