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인공지능은 여러 범위의 복잡한 문제들을 내포하고 있어, 이를 인식하고 적절히 대처하는 것이 중요합니다. 1. 알고리즘 편향: AI 시스템은 학습 데이터의 특성을 반영합니다. 데이터가 편향되어 있을 경우, AI의 판단 역시 편향될 수 있어, 결정 메커니즘에서의 공정성을 해칠 수 있습니다. 이러한 알고리즘 편향은 소수 집단에 대한 차별로 이어질 수 있는 큰 사회적 문제가 됩니다.2. 법적 및 규제 문제: 현재의 법률과 규제 체계는 AI 기술의 발전 속도를 따라잡지 못할 수 있습니다. 이는 AI의 적절한 관리와 통제를 어렵게 만들며, 법적인 공백이나 모호함을 초래할 수 있습니다.3. 고의적인 악용: 인공지능 기술은 악의적인 목적으로 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 딥페이크(Deepfake) 기술을 사용하여..