Design Futures

사전 학습된 인공지능 모델의 가중치를 새로운 데이터에 맞게 세밀하게 조정하여 성능을 향상시키고 학습 시간을 줄이는 과정이다.   쉽게 설명하자면, 파인튜닝은 이미 배운 것을 기반으로 새로운 문제를 해결하는 과정입니다. 예를 들어, 자전거를 타는 법을 알고 있는 사람이 오토바이를 타려고 할 때, 자전거 타기에서 배운 기초적인 지식을 활용하면서 오토바이에 맞게 몇 가지 세부 사항을 조정하게 됩니다. 이처럼 파인튜닝은 이미 학습된 인공지능 모델을 새로운 문제에 맞게 미세하게 조정하여 성능을 높이고 학습 시간을 줄이는 과정입니다.   인공지능 분야에서는 다음과 같은 이유로 파인튜닝이 필요합니다.1. 특정 도메인이나 작업에 최적화: 사전 학습된 인공지능 모델은 대규모 데이터셋으로 학습되어 일반적인..

Chat GPT는 대량의 텍스트 데이터를 학습하여, 사용자의 입력에 반응해 그에 맞는 텍스트를 생성한다.   Chat GPT의 기본은 언어모델이다. 여태까지 주어진 단어들을 기반으로 다음 단어를 예측하는 모델이다. 방대한 양의 데이터를 학습하고, 정말 큰 트랜스포머 모델을 사용한다. 한 단어 한 단어를 예측하면서 대화를 생성해 나간다.예를 들어 "오늘 점심 메뉴는"으로 시작하는 문장 수십 수백만 개를 구해 GPT에게 주면, "돈까스" "맛있는" 등과 같이 주어와 높은 확률로 맥락이 매칭되는 다음 단어들을 찾아내는 방식이다.  1단계. 데이터 수집대량의 텍스트 데이터를 수집하는 것이 첫 단계이다. 이 데이터는 인터넷의 웹 페이지, 책, 기사 등 다양한 곳에서 가져온다. 이 데이터는 구조화되지..

병원에 갈 수 없는 시간대에 마음을 안정시키기 위한 자료로 사용하기에 좋았던 것 같다. 어느 날 엄마의 턱에 갑자기 검은색 점이 생겨났고 나는 이것저것 관련된 키워드들로 검색해 보며, 이것이 무엇인지 알아보려 했다. 잠깐만 찾아봐도 안 좋은 이야기들이 많아 불안하여 빨리 병원에서 진단을 받아보고 싶었지만, 병원에 갈 수 없는 밤 시간대여서 마음만 불안한 채로 계속 이것저것 찾아보았다. 그러다가 사진을 찍으면 피부암인지 AI로 진단을 해주는 스마트폰 앱 사용후기 기사를 보게 되었고, 기사에서 가장 결과가 정확했다는 앱인 Model Dermatology를 빠르게 다운받아서 사용해 봤다. [해봤습니다] AI로 진단하는 피부암? 스마트폰 앱 3종 비교 [편집자주] 매일 쏟아져 나오는 새로운 IT 서비스‧디바이스..

Hugging Face에서 Img To Music 모델을 사용해보자! 이미지의 분위기에 맞게 음악을 생성해주는 AI 모델을 Hugging Face에서 쉽게 체험해볼 수 있어서 나도 한번 사용해보았다. 먼저, Hugging Face는 어떤 사이트인가? Hugging Face Hugging Face는 기계 학습을 사용하여 애플리케이션을 구축하기 위한 도구를 개발하는 미국 회사입니다. 자연어 처리 애플리케이션용으로 구축된 Transformers 라이브러리와 사용자가 기계 학습 모델 및 데이터 세트를 공유할 수 있는 플랫폼으로 가장 유명합니다. Hugging Face 설명을 보다보니 Transformers가 무엇인지 궁금해져 찾아보았다. Transformers 트랜스포머 모델은 문장 속 단어와 같은 순차 데이터..

AI 시대가 빠르게 다가올 수 있었던 것은 GPU(Graphic Process Unit) 덕분이다.   GPU란?Graphic Process Unit, 그래픽 처리 장치컴퓨터 그래픽 가속을 담당하는 칩PC 역사에 1980년대에 첫 등장주요 기능은 여전히 최신 인기 게임의 그래픽과 점점 생생 해지는 비주얼이긴 하지만, 최근에는 범용적인 병렬 프로세서로도 발전하여 점점 더 다양한 응용 프로그램을 처리하고 있다.  GPU가 AI 연구에 왜 중요할까?복잡한 AI 소프트웨어를 구현하기 위해서는 높은 성능의 하드웨어가 필수적이다. 자연어 처리나 머신 비전과 같은 AI 모델에서는 프로세서 병렬 연산 속도가 얼마나 빠르냐를 기준으로 성능을 구분한다. 그렇기 때문에 컴퓨터 그래픽을 빠른 속도로..