반응형 인공지능7 파인튜닝(Fine-Tuning)이란? 사전 학습된 인공지능 모델의 가중치를 새로운 데이터에 맞게 세밀하게 조정하여 성능을 향상시키고 학습 시간을 줄이는 과정이다. 쉽게 설명하자면, 파인튜닝은 이미 배운 것을 기반으로 새로운 문제를 해결하는 과정입니다. 예를 들어, 자전거를 타는 법을 알고 있는 사람이 오토바이를 타려고 할 때, 자전거 타기에서 배운 기초적인 지식을 활용하면서 오토바이에 맞게 몇 가지 세부 사항을 조정하게 됩니다. 이처럼 파인튜닝은 이미 학습된 인공지능 모델을 새로운 문제에 맞게 미세하게 조정하여 성능을 높이고 학습 시간을 줄이는 과정입니다. 인공지능 분야에서는 다음과 같은 이유로 파인튜닝이 필요합니다. 1. 특정 도메인이나 작업에 최적화: 사전 학습된 인공지능 모델은 대규모 데이터셋으로 학습되어 일반적인 작업에 적합하지만, .. 2023. 8. 15. 이미지의 분위기에 맞는 음악을 생성할 수 있는 AI Hugging Face에서 Img To Music 모델을 사용해보자! 이미지의 분위기에 맞게 음악을 생성해주는 AI 모델을 Hugging Face에서 쉽게 체험해볼 수 있어서 나도 한번 사용해보았다. 먼저, Hugging Face는 어떤 사이트인가? Hugging Face Hugging Face는 기계 학습을 사용하여 애플리케이션을 구축하기 위한 도구를 개발하는 미국 회사입니다. 자연어 처리 애플리케이션용으로 구축된 Transformers 라이브러리와 사용자가 기계 학습 모델 및 데이터 세트를 공유할 수 있는 플랫폼으로 가장 유명합니다. Hugging Face 설명을 보다보니 Transformers가 무엇인지 궁금해져 찾아보았다. Transformers 트랜스포머 모델은 문장 속 단어와 같은 순차 데이터.. 2023. 1. 8. 인공지능과 로봇의 차이점이란? 인공지능은 소프트웨어(뇌)이고, 로봇은 하드웨어(신체)이다. 이 둘이 합쳐지면 인공지능 로봇이 된다. 로봇은 내장된 프로그램에 맞는 움직임을 실현하지만, 인공지능은 스스로 학습하고 발전한다는 것에서 차이가 있고, 로봇은 하드웨어라는 점과 인공지능은 소프트웨어라는 점이 차이점이다. 이 두 분야가 만나는 지점이 있는데, 이 부분이 우리가 영화속에서 흔히 보는 인공지능 로봇이다. 사람들은 모든 로봇이 인공지능에 의해 작동되고 있다고 생각하기 쉬우나, 대부분의 로봇은 사전에 입력된 논리회로에 의해 작동되는 자동화 장치 수준에 머물러 있다. 공장 로봇을 비롯해 가정용 청소 로봇도 일정한 논리회로에 따라서 작동되므로 자율로봇이 아니다. 인공지능 코봇(공동 로봇)은 지능을 가지지 않는 로봇의 예시이다. 코봇을 한번 .. 2021. 5. 5. 인공지능(Artificial Intelligence)의 장단점 인공지능의 주요 목표는 우리의 생활을 편리하게 만들어주는 것이다. 인공지능의 장점 1. 인간의 단순 노동을 빠르게 대체한다. 커피 만드는 로봇이나 빨래 개는 로봇(이 로봇은 아직 갈길이 멀어 보이지만)처럼 인간의 단순한 노동을 빠르게 대체한다. 또한, 인간이어서 발생해왔던 크고 작은 오류들을 만들어내지 않게 된다. 또한, 학습 데이터와 알고리즘을 토대로 학습을 반복하게 함으로써, 이전에 있어왔던 인력 간 기술 격차를 좁힐 수 있게 된다. 2. 인간의 감정 노동을 대체할 수 있다. 콜센터에서 사람이 대응하기 힘든 불편한 상담을 대신해줄 수 있다. 콜센터 상담원을 대체하게 되면 감정적인 대응이 불가하므로 블랙 컨슈머가 사라지게 된다. 서빙로봇도 마찬가지로 인간의 단순 노동과 감정 노동을 대체할 수 있게 된다.. 2021. 3. 7. 인공지능(Artificial Intelligence) 연구의 두가지 큰 흐름, 기호주의와 연결주의 기호 주의는 디지털 컴퓨터의 작동방식을 기반으로 AI를 연구하는 방식이고, 연결 주의는 인간 뇌의 정보처리과정에서 영감을 받은 AI 연구 방식이다. 기호 주의(Symbolism) AI 컴퓨터 작동 방식에 맞게 기호와 규칙을 사용하는 규칙 기반(Rule-based) 인공지능으로 오래전부터 지금까지 지속적으로 사용되고 있는 방식이다. 컴퓨터 작동 방식으로 인공지능을 구현할 수 있다는 논리이며, 논리적으로 설명 가능한 문제를 다룬다. A=B이고, B=C일 때, A=C이다로 귀결시킬 수 있는 인공지능이다. 그렇기 때문에 간단한 공식으로 운영되는 체스나 장기를 두는 인공지능을 만들 때 기호 주의 인공지능이 적용될 수 있다. 대표적인 개발자로는 민스키와 매카시 등이 있으며, 전문가 시스템 분야, 수학적 정리 증명,.. 2021. 3. 7. 이전 1 2 다음 반응형
