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01. Robotics & AI

인공지능(Artificial Intelligence)의 장단점

by Yunnie_ 2021. 3. 7.
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인공지능의 주요 목표는 우리의 생활을 편리하게 만들어주는 것이다.

 

Photo by Fernand De Canne on Unsplash

 

인공지능의 장점

1. 인간의 단순 노동을 빠르게 대체한다.

커피 만드는 로봇이나 빨래 개는 로봇(이 로봇은 아직 갈길이 멀어 보이지만)처럼 인간의 단순한 노동을 빠르게 대체한다. 또한, 인간이어서 발생해왔던 크고 작은 오류들을 만들어내지 않게 된다. 또한, 학습 데이터와 알고리즘을 토대로 학습을 반복하게 함으로써, 이전에 있어왔던 인력 간 기술 격차를 좁힐 수 있게 된다.

 

2. 인간의 감정 노동을 대체할 수 있다.

콜센터에서 사람이 대응하기 힘든 불편한 상담을 대신해줄 수 있다. 콜센터 상담원을 대체하게 되면 감정적인 대응이 불가하므로 블랙 컨슈머가 사라지게 된다. 서빙로봇도 마찬가지로 인간의 단순 노동과 감정 노동을 대체할 수 있게 된다.

 

3. 일상생활에서 편리함을 제공받을 수 있다.

인공지능 스피커로 집 안에서의 생활이 편리해질 수 있으며, 집 밖에서는 자율주행차로 편리하게 이동할 수 있게 된다.

 

4. 업무의 효율성과 생산성이 향상된다.

제조, 금융, 통번역 분야 등 다양한 산업에 AI가 적용되어 사회 전반에 광범위한 영향을 미치게 된다. 물류창고를 관리하는 아마존의 키바(KIVA) 사례에서도 인간이 수행하던 상당한 노동력을 대체할 수 있고 이는 곧 비용 절감으로 이어진다. 

 

5. 인간의 판단과 결정에 도움을 준다.

폐 질환, 유방암 치매 등의 질환을 정확하고 빠르게 진단하며, 효과적으로 치료가 가능한 보조 소프트웨어들도 등장하고 있다. (IBM의 왓슨) 또한, 최신 논문, 과거 진료 정보, 학술지 등의 정보를 스스로 학습해 의사가 최적의 처방을 내리도록 보조하는 역할을 수행하기도 하는데, AI를 사용하면 정확도를 높이고 진단 시간과 비용까지 현저하게 줄일 수 있다. 또한, 맞춤형 케어를 받을 수도 있다.

 

6. 여러 분야에 효율성을 증대시켜준다.

자율주행차로 혼잡도가 개선되고, 사고율이 감소하게 된다. 아마존은 고객의 주문을 예측해서 물류를 출고할 준비까지 마치는 시스템을 구축했다. 의료, 복지 분야에서는 맞춤형 진단, 치료로 건강 수명 연장이 가능하게 되며, 지능형 치매관리, 치매 조기 진단 정확도 향상이 가능하다. 제조 분야에서는 스마트 공장 도입으로 생산성을 향상할 수 있고, 금융 분야에서는 금융사고 탐지가 가능하게 되어 방금 발생한 이 거래가 정상적인 거래인지 확인이 가능하다. 사법 분야에서는 범죄, 사고 예방하고 검거율을 향상할 수 있으며, 지능형 재해 대응으로 산림 피해를 감축시킬 수 있다. 또한, 미세먼지 농도와 강수량을 예측하여 이에 대한 적절한 대비책도 시행할 수 있다.

 

 

 

인공지능의 단점

1. 실업자가 증가하게 된다.

내가 일터 밖에서 하는 단순 노동을 인공지능이 대신하게 되어 생활이 편리해졌지만, 회사에서의 나의 업무도 인공지능이 대신하게 되어 직업을 구하기가 이전보다 더 어려워지게 된다.

 

2. 윤리적인 문제가 발생한다.

인공지능의 오작동으로 인해 환자에게 오진을 하거나 자율주행 자동차가 사람을 해친다면, 그 책임은 누구에게 있을지 윤리적이고 법적인 규범이 명확하지 않다. 또한, 인공지능의 판단에 윤리적인 부분을 어떻게 담을 것인가도 문제인데, 자율주행차가 멈출 수 없는 상황에서 사람이 1명 서 있는 쪽과 사람이 10명 서있는 쪽이 있을 때 어느 쪽으로 방향을 틀어야 하는지에 대한 판단을 인공지능이 할 수 있는가에 대한 문제도 있다.

 

3. 개인정보 오남용이 높아진다.

인공지능은 방대한 데이터를 수집하여 만들어지고, 인공지능을 원활하게 사용하기 위해서는 나의 데이터를 공유해야 한다. (스마트 스피커 세팅 초기의 개인정보 입력 단계 등) 나에 대한 정보들이 계속해서 축적되고 있고, 사생활 침해와 개인 감시가 이루어질 수 있는데, 이는 결국 개인의 사생활을 침해하게 된다.

 

4. 인공지능을 연구/개발하는 회사의 독점 체제가 강화될 우려가 있다.

인공지능을 연구/개발하는 인공지능 개발자가 인공지능에 대한 경제적 이익을 모두 가져가고 대기업의 독점 시장 체제가 강화될 우려가 있으므로 유의해야 한다.

 

5. 치우친 편향의 데이터를 습득하는 경우 잘못된 인공지능이 개발될 위험이 있다.

최근 챗봇 이루다 사건과 같이 사용자들이 부적절한 데이터를 인공지능에게 학습시키게 되면, 이 잘못된 가치관을 그대로 이어받아 잘못된 인공지능이 우리 삶에 침투할 위협이 있다. 또한, 학습되지 않았거나 추론할 수 없는 상황이 발생하는 경우 엉뚱한 결과를 내놓게 되며, 이는 자칫하다 큰 사고로 이어질 수도 있게 된다.

 


 

Reference

 

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