반응형 분류 전체보기44 머신러닝(Machine Learning, 기계학습)이란? 머신러닝이란 인공지능에 속한 분야로, 데이터를 통해 기계가 스스로 학습하게 하는 방법을 의미한다. 머신러닝은 사람이 지식을 학습하듯이 컴퓨터에도 데이터를 제공하여 학습하게 함으로써 새로운 지식을 얻어내는 방법을 의미한다. 인공지능을 학습시키고 더욱 똑똑하게 만드는 방법이다. 인공지능에게 데이터를 많이 학습시킬 수록 정확한 결과를 얻어낼 수 있다. 우리가 일반적으로 말하는 컴퓨터 프로그램은 사람이 직접 컴퓨터에 필요한 규칙을 입력하는 것이지만, 머신러닝은 컴퓨터가 직접 수많은 데이터를 분석해서 알맞은 규칙을 스스로 찾아내게 할 수 있다. 이러한 규칙을 이용해 머신러닝 기술은 사람들이 좋아하는 영상이나 상품을 추천해 주는 등 여러 분야에 사용되고 있다. 이렇게 컴퓨터가 스스로 알맞은 규칙을 찾을 수 있도록 .. 2021. 3. 14. 알고리즘(algorithm)이란? 알고리즘은 문제 해결을 위한 단계들을 체계적으로 명시한 것을 의미한다. 알고리즘이란 어떠한 문제를 해결하기 위한 일련의 절차나 방법을 공식화한 형태로 표현한 것을 의미한다. 알고리즘은 9세기 페르시아의 수학자인 무함마드 알콰리즈미의 이름을 라틴어화한 알고리스무스(Algorismus)에서 유래한 표현이다. 유한성을 가지며, 언젠가는 끝나야 하는 속성을 가지고 있다. 문제 해결을 위해 여러 개의 후보 알고리즘 중, 정확성과 효율성 등을 평가한 후에 최적의 알고리즘을 선택한다. 알고리즘은 연산, 데이터 진행 또는 자동화된 추론을 수행한다. 알고리즘의 조건 입력 : 외부에서 제공되는 자료가 0개 이상 존재한다. 출력 : 적어도 2개 이상의 서로 다른 결과를 내어야 한다.(즉 모든 입력에 하나의 출력이 나오면 안.. 2021. 3. 14. 인공지능(Artificial Intelligence)의 활용 사례 인공지능은 어떤 분야에 어떻게 활용되고 있는지를 알아보자. 1. 인공 인간 인공 인간은 인간과 직접 소통하는 AI로 중요한 역할을 할 것이다. 예를 들어 인포데스크의 안내원이 인간에서 인공인간으로 대체될 수 있을 것이고, 이는 일자리가 감소할 것이라는 단점이 있지만 업무의 효율성이 증가될 것이라는 장점이 있다. 특히, 키오스크 같은 경우 노인분들이 다루기 힘들어한다는 뉴스를 종종 접한적이 있는데, 키오스크에 안내원이 등장하여 사용을 가이드해준다면 옵션만 나열된 화면보다는 노인 사용자들이 더 편리함을 느낄 수 있을 것이다. 또한, 인공인간 친구를 만들 수도 있다. 내가 원하는 조건의 친구를 찾기보다는 설정하여 만들어낼 수 있을 것이다. 예를 들어 외국인 친구를 사귀고 싶은데 커넥션을 만들기 어렵다면, 백인.. 2021. 3. 7. 인공지능(Artificial Intelligence)의 역사 인공지능은 생각보다 오래전부터 존재해봤다. 그 역사의 시작은 1940년대부터 시작한다. 인공지능의 탄생: 1943년 ~ 1956년 1940년대 후반과 1950년대 초반에 이르러서 수학, 철학, 공학, 경제 등 다양한 영역의 과학자들에게서 인공적인 두뇌의 가능성이 논의되었고, 1956년에 이르러서 인공지능이 학문 분야로 들어섰다. 1943년: 워렌 맥클록과 월터 피츠가 전기 스위치처럼 켜고 끄는 기초 기능의 인공 신경을 그물망 형태로 연결하면 사람 뇌에서 동작하는 아주 간단한 기능을 흉내 낼 수 있음을 증명했다. 1950년: 엘론 튜링이 기계가 인간과 얼마나 비슷하게 대화할 수 있는지를 기준으로 기계 지능을 판별하는 튜링 테스트(Turing Test)를 제안했다. 튜링 테스트는 인공지능과 대화를 해서 그 .. 2021. 3. 7. 인공지능(Artificial Intelligence)의 유형 인공지능의 유형에는 강인공지능, 약인공지능, 초인공지능이 있다. 1. 강인공지능 Strong AI (Artificial General Intelligence) 인공지능이 강하다는 말은 인공지능이 사람과 똑같이 스스로 학습하여 똑같이 행동한다는 것을 의미한다. 자의식이 있는 인공지능이다. AI가 스스로 데이터를 찾아서 학습이 가능한 상태를 의미하며 다양한 분야에서 보편적으로 활용이 가능하다. 강인공지능의 예로는 SF 영화 속에서 스스로 생각하고 알아서 행동하는 로봇과 같은 것들이 있다. 현시점에서는 로봇이 그렇게 행동하고 있지 못한 상황이다. 따라서, 강인공지능은 현실적인 어려움으로 인해 현재까지는 큰 성과가 없는 상태이다. 2. 약인공지능 Weak AI (Artificial Narrow Intellige.. 2021. 3. 7. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 9 다음 반응형
